En este episodio pudimos conversar con Mikaela Weisse desde Washington DC, gerente en la iniciativa ´Global Forest Watch´ (cuidado y observación de los bosques) dentro del ´World Resources Institute´ (WRI). Pudimos hablar de la misión de WRI, los tipos de iniciativas que lidera, equipo de datos y el tipo de proyectos específicos de la organización y la forma en que se apalancan en ciencia de datos para impulsar cambio.

En este episodio pudimos conversar con Antonio Vázquez Brust, un Argentino con experiencia en Computación, Urbanismo y ahora haciendo su maestría en Urban Informatics en la universidad Northeastern en Boston. Tony nos contó acerca de un proyecto muy interesante en el cual está utilizando datos abiertos para hacer predicciones sobre Gentrificación y pudimos hablar de aspectos clave a la hora de construir el Data Pipeline.

En este episodio conversamos con Nick Horton, profesor de vocación en temas de estadística y ciencia de datos. Nick es un apasionado por permitir que más estudiantes y profesores aprendan a usar herramientas para entender datos y pensar de forma computacional y algorítmica. Esta entrevista se enfoca mucho en que hacer para generar ese interés en los datos y cultivar las habilidades que tan necesarias van a ser para profesionales en distintas áreas en años venideros

En este episodio conversamos con Aldo Luévano, co-fundador y CEO de RoomieIT. Su empresa inició prestando servicios de desarrollo con un enfoque en ciencia de datos, y su interés por emprender a escala lo llevó a interesarse en la robótica humanoide. Pudimos conversar sobre emprendimiento, robots, datos.

En este episodio pudimos conversar con Edgar Ruiz, originalmente de Guatemala y actualmente ingeniero de soluciones en RStudio. En la entrevista se deja ver esa curiosidad que llevó a Edgar a ver el lado analítico y de datos en diversos roles para llegar a dirigir un equipo de BI en un banco en Mississippi. Sus intereses lo llevaron a aprender sobre SparklyR y así conectarse con RStudio para apoyar actualmente a equipos de ventas resolviendo problemas de BigData a clientes finales.

En este episodio pudimos conversar con Fabio Fernández del grupo de Analytics de Scotiabank en Canadá. Fabio tuvo una trayectoria interesante en lo referente a ciencia de datos en el sector banca comenzando por Predisoft (startup de tecnología en predicción de fraude) y Banco Nacional en Costa Rica para luego llegar a Scotiabank. Durante la conversación pudimos hablar de la implementación de un data lake y todos los aspectos a considerar para hacerlo de forma efectiva.

En este episodio conversamos con Diego Crespo, co-fundador y presidente de Biofeeder. Biofeeder es una empresa en la industria de acuacultura, que usa información obtenida con hidrófonos para transformarla en datos de valor para optimizar los cultivos de camarones. Conversamos sobre esta empresa y el valor de los datos para generar innovación.

En este episodio conversamos con Oscar Viquez, Costarricense terminando su doctorado en Ingeniería Mecánica en MIT. Actualmente el enfoque de Oscar está en temas de robótica marina y acústica. Mucho de su trabajo está relacionado con poner a funcionar submarinos que recolectan datos en el ártico, que tienen que administrar procesamiento edge, y con modelos sofisticados para poder operar de forma óptima en la recolección de información y en la navegación.

En este episodio con Martín Carniglia de RGA, pudimos meternos bastante profundo en marketing digital. Desde temas de tecnología y herramientas, hasta un proyecto muy completo y la visión de Martín sobre la relevancia del marketing como un transformador de cultura y un área en el cual las nuevas tecnologías suelen encontrar un área de experimentación.

En este episodio conversamos con Victor Cortes Figueroa y Alejandro Navarro Acosta en México, co-fundadores de una empresa muy interesante que aplica Ciencia de Datos a procesos industriales en Latino América: Datum Inference. Durante la conversación Victor y Alejandro cuentan como se conocieron, como surgió la idea, y cual es la situación del sector industrial en latino américa con la tendencia Industria 4.0. Tocamos algunas de las técnicas que incorporaron a la plataforma que desarrollaron (Axon Analytics) tales como SVM (Support Vector Machines) y SVDD (Support Vector Data Description) para detección de errores. Gracias y éxitos a Victor y Alejandro con este emprendimiento de ciencia de datos para impulsar el sector industrial en la región!

En esta 2da parte del episodio con Cuky Perez cubrimos muchos temas desde escalabilidad de la organización y de las personas que operan en la misma, de los diferentes tools que usan en AirBnB, y del porque de abrir estos tools como código abierto. También hablamos sobre el día a día de Cuky con un proyecto y con las herramientas que ella usa. Terminamos el episodio hablando de lo que se viene en ciencia de datos y de un interés personal de Cuky acerca de como hacer para que los modelos que se usan en este tipo de plataformas logran minimizar discriminación y bias (sesgos).

En este episodio pudimos conversar con Teresita Guerrero del área de Zapopan en México. Teresita es ingeniera de software en Intel y una apasionada por temas de Data Science. Esta pasión no sólo la llevó a hacer una maestría sino también a crear un grupo de entusiastas de Data Science en su ciudad: DataLab. Además con un grupo de compañeros en Intel están experimentando con Sensores de clima, IoT y Análisis de datos para poder hacer mejores predicciones del clima. Una charla muy interesante que cubrió varios temas de interés.

En este episodio definimos las características de un científico de datos y aclaramos que no son científicos de 7 patas! Hablamos de los distintos perfiles que se cubren cuando se habla de esta persona, tales como (1) entender de estadística (2) programar (3) poder diseñar productos de datos y (4) saber comunicar adecuadamente resultados.

Tenemos a Diego May en Boston atendiendo la Open Data Science Conference. La primera entrevista es con Miguel Paredes. Miguel en este momento trabaja en su doctorado para MIT, en el grupo CSAIL - el laboratorio de ciencia de computación e inteligencia artificial de MIT. Ademas contribuye a las actividades del Centro Martin Trust el cual esta formando una nueva generación de emprendedores con un enfoque en datos.

Este episodio y conversación con Manuel Aristarán es una perfecta introducción para los que están interesados en visualizaciones de datos. Desde su oficina en Datawheel en Boston Manuel habló de su background, de su trabajo con datos abiertos y de su pasión de pasar “del dato a la historia” y como esto lo llevó a trabajar en el Media Lab de MIT en el grupo MacroConnections. Hablamos de tecnologías como D3, D3+, Vega y Vega Lite y ggplot y terminamos hablando de algunas tendencias y referencias importantes en el campo de visualizaciones.

En esta conversación con Agustín Gómez Melendez del observatorio del desarrollo en la UCR pudimos entender el tipo de proyectos que maneja esta unidad, tanto a lo interno como a lo externo. Agustín cuenta con estudios en estadística y en programación y participa activamente en el diseño y ejecución de múltiples proyectos. Además Agustín y el observatorio están tomando un rol de liderazgo en tropicalizar el proyecto MOSAIC para educar al sector académico en el uso de R. De esto y más pudimos conversar durante el podcast.

En este episodio conversamos con Cuky Perez desde Silicon Valley en las oficinas de AirBnB. Cuky es científica de datos y parte del equipo de Data Science en AirBnB. Estudió economía en Chile y luego de meterse profundo en temas de métodos cuantitativos y con experiencias en behavioral economics durante su maestría y doctorado en Stanford, pasó por el sector académico y desde hace mas de 1 año entró a AirBnB que es en una de las empresas que está liderando este movimiento de Data Science. En AirBnB el 6to empleado fué un Data Scientist y esto marcó una diferencia. De esto y mas conversamos en esta entrevista.

En este episodio conversamos con Brian Platz, co-fundador y co-CEO de flur.ee. Brian nos comentó un poco acerca de su historia hasta llegar a fundar una empresa que está desarrollando infraestructura de base de datos para casos de uso donde la colaboración y el linaje y proveniencia de los datos son muy relevantes. Pudimos contrastar este nuevo paradigma con el de las bases de datos más tradicionales y conocer una nueva tecnología que está ganando terreno.

En este episodio conversamos con Andrew Watson, CEO y co-fundador de Happy Cabbage, un startup de Silicon Valley. Andrew nos contó sobre su carrera como analista, y cómo el uso de los datos le permitió impactar distintas actividades hasta que se encontró con la oportunidad de los negocios dispensando cannabis en US, la cantidad de datos existentes, y el potencial de generar valor con estos datos. Un buen podcast para quienes quieren optimizar ingresos y maximizar oportunidades y ganancias con el buen uso de los datos.

En este episodio pudimos conversar con Sam Toet quien actualmente lidera alianzas en RStudio y es parte de comunidades en ciencia de datos. La conversación giró alrededor del valor de generar comunidades donde las reglas del juego generan un ambiente seguro en el que los participantes se pueden desarrollar, aprenden y generan valor.

En este episodio conversamos nuevamente con Antonio Vázquez Brust, científico de datos en Argentina que además de su rol en academia (Di Tella y Flacso) desarrolla proyectos de innovación con gobiernos y en vinculación con ONGs como la fundación Bunge y Born y multilaterales como el BID. En estos proyectos de datos que Antonio desarrolla le toca pensar en el impacto que se puede generar y en la posibilidad de escalar el impacto de dichos modelos de un gobierno a múltiples instituciones. De todo esto conversamos en este episodio.

En este episodio pudimos conversar con John Blishak en Akron, Ohio. John inició su carrera académica como biólogo y en el proceso de su doctorado vió la importancia de generar investigación reproducible. Por esto dedicó mucho tiempo a generar un paquete (worflowr) para facilitarle la vida a muchos otros científicos. En la conversación cubrimos worflowr, proyectos de tuberculosis, herramientas y tendencias.

En este episodio conversamos con Roberto Delgado, quien opera en el sector público como oficial de cumplimiento y profesional de datos en la Dirección General de Desarrollo Social y Asignaciones Familiares (DESAF) en Costa Rica. Roberto compartió su experiencia creando una refinería de datos que dió lugar a múltiples productos de datos impactando las decisiones de esta importante institución.

Greg Diuk es un Argentino que luego de estudiar computación hizo un doctorado en Machine Learning y un Post-Doctorado en Neurociencias. Desde hace 3 años trabaja en el grupo core data science en Facebook, un equipo de 40 personas de perfiles diversos que toman proyectos de datos con visión de largo plazo, se plantean preguntas y trabajan con los datos para resolverlas. En este episodio hablamos de Greg y como llegó a ciencia de datos, de como se organiza Data Science en FB, de herramientas e infraestructura y de algunos proyectos interesantes que ha trabajado Greg.

En este episodio pudimos conversar con Alex Bajaña, en Quito, Ecuador. Alex es un apasionado de los datos y por el impacto que estos pueden generar en las políticas públicas y gobierno. Por ello, desde hace ya tiempo se enfoca en problemas tales como migración, y los ataca desde la perspectiva de los datos, para apoyar a instituciones que están generando políticas de impacto regional.

En este episodio DataLatam, Diego nos dio su perspectiva de emprender en el espacio de datos y ML Ops en US. Luego de levantar usd 40M para crecer Algorithmia, logró una exitosa transacción con Data Robot y actualmente se dedica a apoyar a la próxima generación de datapreneurs, desde FActory en Silicon Valley. Pudimos hablar también sobre su pasado en Microsoft y sus experiencias como parte de los productos Excel, Pivot Tables y Power BI.

En este episodio conversamos con Paula Moraga desde Arabia Saudita, quien a fines de Enero dará una charla en ConectaR. Paula es actualmente profesora en KAUST enfocada en investigación en estadística geoespacial y monitoreo de salud. Inició como matemática y se enfocó en la parte práctica y los datos. De Valencia a Harvard, Lancaster, Queensland y Bath, su pasión la fué llevando a desarrollar proyectos de impacto con equipos multidisciplinarios. De eso y más pudimos conversar durante este podcast.

En este episodio conversamos con Pancho Malmierca, Uruguayo que actualmente vive en Miami y es COO de una empresa Holandesa en fase de expansión global, Spendlab. Pudimos hablar sobre el rol de los datos en la detección de errores en transacciones de empresas, formas de desarrollar producto permitiendo a expertos de negocio ´codear´ y testear rápidamente, ventajas de modelos de oferta de servicios y un poco del futuro del uso de los datos en organizaciones.

Con datos abiertos de la ciudad de Boston Kit Miller puede predecir incendios usando Ciencia de Datos! Kit Miller está haciendo una maestría en Informatica Urbana en Northeastern University en Boston. Con Background en computación y gracias a su interés en ciudades, mapas y datos decidió formar parte de esta innovadora carrera. La informatica urbana promete ser la base para un futuro donde decisiones se toman con base en volúmenes masivos de datos. Kit nos lleva de la mano explicando su trabajo de investigación que le permitió construir modelos de predicción de la incidencia de incendios en la ciudad de Boston con base en datos abiertos. Nos abre los ojos a lo que se puede lograr con ciencia de datos en el entorno de ciudades que abren información relevante.

Jeff Allen trabaja en R Studio. Su día a día gira alrededor de la misión de hacer R mas completo y fácil de usar para crecer la comunidad de Data Science. Pudimos conversar sobre como Jeff partió de Ciencia de Computación para luego interactuar con bio-informática y luego pasar a R Studio. Hablamos sobre la cultura y forma de trabajo en R Studio, el paquete Plumber y los aspectos a considerar para desarrollar paquetes de código abierto y mucho más.

En este episodio Florian Pestoni compartió sus experiencias en Data Product Management en varias empresas en Silicon Valley, y nos contó sobre el rol de los datos en el futuro de la robótica. Pudimos conversar sobre el impacto que podrá tener la robótica en la automatización y en los cambios en el trabajo.

En este episodio pudimos conversar con Roberto Parra, del área de planificación de la Universidad Adolfo Ibañez en Chile. Roberto nos contó, desde el inicio de su carrera en la teoría estadística aplicada a procesamiento de lingüística, hasta la ejecución de múltiples proyectos de desarrollo de productos de datos y automatización de procesos. Un episodio muy valioso para quienes están considerando R para ofimática, automatización de procesos, y el inicio de un camino hacia la innovación con base en datos.

Este episodio de noticias suma a Diego Arenas y entre los tres hablamos sobre algunas novedades interesantes pasando en el mundo de datos. Hablamos sobre la conferencia de datos abiertos en Madrid y el rol que está jugando el sector privado. También conversamos sobre sparklyR dado el auge de Spark, sobre microservicios e incluso sobre el rol de Data Science en Arte. Esperamos lo disfruten.

En este episodio conversamos con Charlie Ranalli sobre transformación digital y transformación DATA. Charlie hizo una gran carrera con Microsoft y luego en diversos emprendimientos. En la actualidad apoya a empresas en Latinoamérica en sus procesos de transformación digital. Desde esta perspectiva pudimos conversar sobre las fases de una transformación y su muy directa relación con proyectos de datos.

Bienvenidos al Data Latam Podcast donde exploramos la industria de datos en Latino América. En este podcast sobre ciencia de datos y datos abiertos exploramos tecnologías, aprendemos sobre ciencia de datos, hablamos de tendencias y eventos relevantes de la industria, y compartimos novedades del sector. También traemos invitados que pueden aportar al aprendizaje, desde académicos hasta profesionales aplicando ciencia de datos en su día a día.

En este episodio pudimos conversar con Adolfo Cruz, CEO de ProximityCR que hace poco tiempo fue vendida a 10Pearls para seguir su camino de crecimiento. La charla giró alrededor de muchas de las etapas del ciclo de emprendimiento, desde el complejo inicio y el salto al vacío para luego conseguir los primeros clientes que confían en el emprendedor, y luego seguir un camino de crecimiento que en este caso terminó con una transacción y todos los aspectos de selección de comprador, aspectos importantes y comunicación al equipo.

En este episodio conversamos con Tati, actual Chief Innovation Officer en Purdy Motor. Tatiana enfocó su carrera en transporte en Harvard y MIT, y luego trabajó en Banco Mundial. Desde su rol en esta institución, trabajó en la práctica de transporte y lideró a un equipo colaborando con muchas ciudades en el mundo para usar datos, hacer análisis, planificar e impactar a los ciudadanos a través de mejoras en transporte. En la entrevista se trasluce su pasión por la temática de transporte y hablamos de varios de los temas que están revolucionando este sector.

En este episodio con el Doctor Oldemar Rodríguez pudimos conversar acerca de sus estudios que comenzaron en Costa Rica para luego continuar en Francia y en Stanford, su trayectoria y experiencias en industria con Predisoft, su nueva empresa Promidat en ciencia de datos y con el objetivo de educar a gente interesada en data science en iberoamérica y también hablamos sobre el evento BigDataLatam en Costa Rica el próximo 30 y 31 de Marzo.

En este episodio con Dan Whitenack de Pachyderm pudimos hablar con un científico que está haciendo Data Science en industria y que es parte de un equipo que busca traer innovación y generar eficiencias en la industria de Data Science. Hablamos sobre la forma en que Pachyderm facilita la creación de dataductos y trae escalabilidad a la ecuación así como también acerca de conceptos como reproducibilidad y provenance. También pudimos hablar sobre los inicios de Pachyderm desde AirBnB hasta Y-combinator y lo que se viene en ciencia de datos. Pachyderm está trayendo una perspectiva renovada al conocido hadoop y con esta visión fresca ya ha creado el GIT para Datos y en el futuro podremos ver de Pachyderm el análogo de Github para Datos con una solución hosteada que facilite aún más el usar esta herramienta.

En este episodio, hablamos con Nadia Huebra, inventora, empresaria y co-fundadora-CEO de Lexica, empresa deep tech latinoamericana enfocada en generar tecnología para permitir la creación de código a través del lenguaje natural. La generación de código tiene una íntima relación con el consumo y la generación de datos y pudimos tocar estos temas, además de conversar sobre el futuro del low-code.

En este segundo episodio con Miguel Paredes hablamos de su despedida del laboratorio de computación aplicada e inteligencia artificial en MIT (CSAIL) y su llegada a liderar la oficina de innovación con datos en una corporación Peruana. Además de hablar de ciencia de datos aplicada en corporaciones Miguel nos contó acerca de 2 proyectos muy interesantes que está trabajando en sectores como salud y transporte.

En este episodio conversamos con Marcelo Rinesi. Marcelo partió con background de matemática y desarrollo y pasó por roles de científicode datos en hedge funds, empresas de video juegos modelando comportamientos, yhobbies en Urban Informatics. Cubrimos temas relevantes como el proceso detrabajar con datos, las herramientas a utilizar, y la importancia deautomatizar el proceso. También hablamos de la importancia de poder validarlos modelos con información real para luego poder tomar decisiones efectivas.Además de todo esto, en sus ratos libres Marcelo escribe cuentos y en las notaspueden ver uno de ellos: Across the Glass. Gracias Marcelo!

En este episodio profundizamos en Open Data (datos abiertos) con especial énfasis en el estado en Latino América de la mano de Carla Bonina desde su oficina en la Universidad de Surrey en Inglaterra. Pudimos hablar sobre el movimiento de datos abiertos y su trabajo en ILDA, casos en algunas ciudades que están liderando este movimiento, ejemplos de colaboraciones público-privadas y casos particulares de empresas impactando este espacio. También pudimos conversar sobre lo que se viene.

En este episodio conversamos con Vanessa Dellacqua desde Silicon Valley. Vanessa es fundadora y Directora de Temperies y tiene mucha experiencia en el mundo de Big Data. Esta Ingeniera de Tandil (Argentina) comenzó trabajando en multinacionales y fué docente Universitaria en metodologías de desarrollo. Desde hace 3 años está en California participando del movimiento de Big Data y Ciencia de Datos. La conversación con Vanessa cubrió definiciones y su visión sobre metodologías para luego un caso puntual de innovación basada en datos en una gran institución del sector bancario y algunas partes del proceso que se tuvo que llevar a cabo para lograr resultados.

En este episodio pudimos hablar con Mauro Lepore desde Houston-Texas y preparando un viaje a Alemania. Mauro estudió ecología y luego de su doctorado se fué metiendo cada vez mas en el mundo de ciencia de datos y en particular r y RStudio. Pudimos hablar de su carrera, de organizaciones que van migrando a ´data-driven´, de lo que implican estas transiciones, y de cómo se puede aportar a este tipo de cambios.

En este episodio pudimos hablar con Caro Pozo en Quito, Ecuador. Caro es economista y pasó tiempo en sectores público y privado, para luego enfocarse en transformación e innovación en empresas con propósito. La conversación cubrió innovación con datos y proyectos de Multienlace en Fintech, hasta iniciativas de Open Data en sector público, y mucho más. Hablamos sobre 2 eventos de datos que estamos co-organizando en ecuador (info y registro aquí: https://www.ixpantia.com/eventos/ )

En este episodio con Mauricio Leandro de Grupo CS, pudimos enfocarnos bastante en la problemática de la gobernanza requerida para los productos de datos que generan los equipos de datos. Una cosa es crear buenos modelos y productos de datos. Otra es asegurar (desde el inicio) que se tienen en cuenta las variables clave para asegurar que dichos productos de datos siguen siendo de valor en el tiempo.

En este episodio conversamos con Juan Pablo Marín de Datasketch, una empresa con base en Colombia aportando una plataforma para facilitar el proceso de creación de visualizaciones. Juan Pablo nos habla un poco de su historia y de la necesidad de muchas organizaciones de visualizar y publicar para comunicar. Pueden ver este video de Kickstarter en el cual se describe la necesidad y la plataforma.

En este episodio, conversando con Ivan Herrero (CDO Grupo Intercorp) y Luis Wong (CDO Primax) aprendimos sobre la comunidad CDO-Latam. Hablamos sobre como inició con un grupo de CDOs amigos hablando y compartiendo experiencias hasta el desarrollo de una comunidad que el 17 y 18 de Octubre tendrán su CDO-Latam Summit en Buenos Aires.

(Episodio en inglés) En este episodio con un gran emprendedor como Vlad Prelovac, pudimos discutir el futuro de la web, respecto a búsquedas y navegación en general. Vlad trae una perspectiva centrada en usuarios, que es dificil para Google u otros buscadores que optimizan para ingresos a través de anunciantes. Esto nos llevó a hablar sobre innovación y efectividad de equipos chicos que experimentan a alta velocidad escuchando a los usuarios.

En esta conversación con Dionicio Velasquez desde Perú cubrimos la temática del uso de datos en centros comerciales, una tendencia creciente. Este Ingeniero estadístico con mucha experiencia en Banca y actual Jefe de Data y Analytics nos habló de tendencias y de productos de datos útiles en la industria de retail. También es importante aclarar que Dionicio es parte del equipo organizador del Big Data Summit Perú que promueve el intercambio de casos y experiencias entre profesionales del sector.

En este episodio conversamos con Avy Faingezicht, desde Silicon Valley. Avy es Costarricense, y con genes de ingeniería en su familia, luego de estudiar ingeniería industria con ciencias de computación y economía, se fue metiendo en datos. Trabajó en los últimos años en Apple y actualmente en Vouch (startup en la industria de seguros) en Silicon valley en posiciones de ingeniería y analítica de datos.

En este episodio conversamos con Mauricio Sana, Director Corporativo de Revenue Management en Decameron. Mauricio tuvo experiencias en aerolíneas como COPA, Avianca, Aerolíneas Argentinas y en OTAs (Online Travel Agencies) como Almundo en el pasado y siempre estuvo en el área de Analytics y planeamiento de ingresos. Durante la conversación Mauricio da una muy buena explicación sobre Revenue Management que nos permite ver cómo esta práctica tan común en aerolíneas y hoteles puede hacerse cada vez más relevante en otras industrias.

En este episodio conversamos con Favio Vázquez desde México. Favio, físico teórico e ingeniero en computación, es actualmente Senior Data Scientist con la consultora Raken con la que desarrolla interesantes proyectos de ciencia de datos en organizaciones. En sus ratos libres este Venezolano apasionado por los datos contribuye en diversos proyectos tales como Apache Spark (core y documentación de MLLib) y aporta mucho en el uso de deep learning para resolver problemas.

En este episodio con Jorge Ahumada, Director Ejecutivo de Wildlife Insights, pudimos hablar sobre la evolución de la Conservación a nivel mundial, de la plataforma Wildlife Insights y el procesamiento de datos de conservación a escala, tocamos aspectos generales de la incipiente industria de tecnologías de conservación, y obviamente hablamos de infraestructura y datos en este tan importante sector.

En este episodio conversamos con Andŕes Quintero, quien trabaja actualmente en MD&Co, una empresa de productos de datos. Comenzó a programar desde joven y llegó a MD&Co por casualidad cuando la su madre necesitó automatizar un proceso. La empresa se enfoca en el campo de la salud debido a la experiencia médica de la fundadora.

En esta entrevista conversamos con Jonathan Sequeira de Intel en Costa Rica. Jonathan trabaja en ciencia de datos resolviendo problemas en el área de recursos humanos utilizando analítica para entender procesos, mejorar la calidad de los mismos y automatizar. Con el gran objetivo de atraer y retener talento, recursos humanos en Intel está usando los datos para optimizar procesos y automatizar para la mejora de la calidad.

Cristobal Piñera es un sicólogo social que trabajó mucho en política pública en aspectos de innovación y emprendimiento. Su primer empresa fué Hopin con la cual levantaron capital y se movieron a Silicon Valley y luego de pivotear se enfocaron en aplicaciones para ciudades (AppCity). Cristobal está actualmente en MIT dando foco a su MBA en temas de Ciencia de Datos, Innovación y emprendimiento.

En este episodio conversamos con Diego Arenas desde Edimburgo, Escocia. Diego está terminando su maestría y en poco tiempo comienza su Doctorado en temas de ciencia de datos. Además es el autor del blog Análisis BI que por mas de 10 años estuvo diseminando temas de BI, bases de datos y ahora ciencia de datos. La conversación con Diego pasó por definiciones (BI vs Data Science), siguió con la problemática en empresas para innovar desde la perspectiva de los datos, y tocó también temas de impacto social y el futuro de esta ciencia de datos.

En este episodio conversemos por segunda vez con Edgar Ruiz (ver episodio 41 como referencia), de Posit (antes RStudio). En esta conversación cubrimos la carrera de Edgar entre Banca y desarrollador de herramientas para científicos de datos. Pudimos hablar también del creciente rol del Open Source en el stack tecnológico que utilizan las empresas para innovar con datos. También anticipó Edgar algunos de los temas que cubrirá en sus presentaciones en Perú el Jueves 16 de Febrero, respecto a Quarto y Arrow (entre otras) para potenciar el trabajo de profesionales de datos.

En este episodio con Marcela Alfaro, Investigadora y Profesora en UCR pudimos obtener la perspectiva de una estadística con mucha experiencia en proyectos de ciencia de datos. Durante la conversación cubrimos la problemática de modelos climáticos, la importancia de una aproximación desde la estadística, modelos clásicos vs bayesianos, preparación de datos en diferentes tipos de proyectos, y hasta hablamos de algunas de las diferencias existentes entre ciencia de datos en academia e industria.

En este episodio conversamos con Paul Fervoy, VP de soluciones en Extendo. En esta conversación Paul nos llevó desde los inicios de las organizaciones de la sociedad civil usando bases de datos, a la creación de sitios web y los primeros intentos de conteo de usuarios, hasta un presente con Google Analytics y múltiples herramientas para consolidar silos de datos y generar experiencias de valor para clientes. Cubrimos ejemplos y uso de herramientas

Este episodio con Raúl Garreta es la parte 2 del episodio 16 (https://www.datalatam.com/16/) en que comenzamos a hablar sobre MonkeyLearn. En esta ocasión pudimos hablar de MonkeyLearn en sus distintas etapas, desde que fue una idea dentro de TryoLabs, la forma en que se fue desarrollando y capitalizando, las etapas de la empresa, y finalmente la compra por parte de Medallia.

William Wint es un líder de opinión en el uso de datos espaciales para generar modelos que permitan predecir riesgos de enfermedades transmitidas por insectos. Esta interesante entrevista que William tomó desde su casa en el sur de Gales cubre su experiencia de mas de 40 años en el tema, una descripción de las etapas para generar dataductos con tantos datasets y variables geo espaciales, e incluso una discusión acerca de la colaboración entre organizaciones y los datos abiertos sobre estos interesantes temas.

En este episodio conversamos con Juanse Araujo quien lidera, en Ecuador, proyectos de analítica en turismo receptivo. Hablamos sobre la industria, los desafíos en turismo y cómo los datos pueden aportar valor. Discutimos un proyecto a nivel técnico y también los aspectos organizacionales. Imperdible para los interesados en datos para Revenue Management y turismo. Hablamos sobre el evento Multienlace, ixpantia y Datalatam en Ecuador la semana del 29 de Mayo (mas info aquí: https://www.ixpantia.com/eventos/)

En este episodio pudimos hablar con Maia Brenner, co-fundadora de Flipando.ai. Maia nos contó su recorrido académico y profesional desde economía a ciencia de datos, y su desarrollo en tecnología en roles técnicos y de negocios. Todo lo que la llevó a ver la gran oportunidad que representa la IA generativa en la actualidad y hacia el futuro.

Esta interesante entrevista con Jeff Calcaterra de IBM nos muestra procesos para lograr que tecnologías complejas se hagan fácilmente utilizables por usuarios finales. Jeff tiene un background en computación y psicología y esto lo llevó a una interesante carrera mejorando interfaces de usuario en múltiples sistemas.

En en este podcast vamos a buscar una forma para poder organizar y estructurar un poco los conceptos que se usan en la ciencia de datos. Vamos a tratar de armar un esquema que nos pueda servir como punto de referencia para ir poniendo los temas y las metodologías que vamos discutiendo en contexto. Hablando vamos armando una caja con tres ejes: el objetivo (Yo Quiero), las caracteristicas de mis datos (Mis Datos Son) y las caracteristicas del conjunto de datos (Mis datos tienen).

En este episodio conversamos con Tareef Kawaf, presidente de Posit (antes RStudio). En su rol Tareef interactúa con los diversos equipos de Posit y junto con el fundador JJ Allaire cubre desde temas de producto hasta aspectos de organización y mercados. En la conversación hablamos sobre aquella primera charla con JJ en 2013 en la cual definieron los próximos años de esta empresa líder en el espacio de datos, y también sobre el rol del Open Source (código abierto) para profesionales de datos y para organizaciones definiendo infraestructuras y procesos de datos que generen impacto de forma costo-efectiva.

En este episodio conversamos con Cristal Rivera sobre su trayectoria desde sus estudios de Ingeniería Industrial, su encuentro con los datos, el descubrimiento de su nueva pasión, y los pasos que fue dando para seguir creciendo en ciencia de datos. Cubrimos su rol en Dabia, su paso por empresas, los pasos que dió Cristal para lograr un aprendizaje contínuo.

En este episodio conversamos con Alfonso Rojas sobre el uso de ciencia de datos en políticas públicas y como está evolucionando esta tendencia a nivel global. Alfonso estudió en la Universidad de Costa Rica, trabajó en Gobierno, estudió luego en UC Berkeley colaborando con la Harvard Kennedy School como investigador en varios proyectos, y actualmente está en su Doctorado en la Universidad de Texas en Austin.

En esta conversación con Sebastián Moreira, desde Costa Rica, aprovechamos para explorar los aspectos para generar impacto con datos en bancos y organizaciones grandes. Tocamos aspectos relacionados con los equipos, el tipo de desafíos, la importancia de elegir bien los proyectos y de ir entregando resultados parciales de valor y entendibles por la gerencia, así como también contar con el apoyo de alta gerencia para lograr transformación de impacto.

En este episodio pudimos conversar con Scott Chamberlain. Hablamos sobre su camino desde Biología y Ecología para llegar a Ciencia de Datos y como actualmente desde rOpenSci apoya una comunidad que busca facilitar el acceso y uso de datos. Fué muy interesante ver que la Universidad de Berkeley hospeda este tipo de proyectos que están vinculando software y datos para potenciar el desarrollo científico y aprender sobre algunas de las iniciativas que rOpenSci está llevando adelante. Scott hizo una invitación a todos aquellos que quieran ser parte de esta comunidad para preguntar, aportar y potencialmente ser parte de la conferencia anual.

En este episodio pudimos conversar con Alfonso Rojas y Rocío Echeverría, ambos parte del equipo ixpantia. Alfonso y Rocío hicieron una encuesta a líderes de prácticas de ciencia de datos en Latino América, escribieron un reporte y un blog post, y en esta conversación pudimos hablar sobre las conclusiones de este trabajo y el estadío en que se encuentra la región respecto a prácticas de innovación con datos.

En este episodio conversamos con Javier Luraschi en Seattle. Javier es actualmente fundador y CEO de Hal9, dedicada a simplificar la creación y publicación de productos de datos en web con Python, R, y JavaScript. Charla super interesante de este ingeniero de Mexico que luego de experiencias desarrollando productos en Microsoft y RStudio se lanzó con su propia empresa. Pudimos conversar de las intuiciones de los emprendedores, los caminos y aprendizajes en el camino de crear nuevas empresas y productos.

En este episodio conversamos con Leandro Srur, co-fundador de CoreBI originalmente de Córdoba y con presencia en Colombia, Chile y USA. Pudimos hablar de la evolución de la industria, desde BI y reportería hasta analítica avanzada, y la evolución de CoreBI durante este proceso. Exploramos también un proyecto usando video analytics y terminamos hablando del futuro.

En este episodio Frans y Diego conversan sobre el movimiento de datos abiertos, su origen, las motivaciones, algunos casos y alguna proyección de esta creciente industria. Durante la conversación se habla también sobre la convergencia existente entre Open Data y Data Science con el potencial de llevar la transparencia en datos a innovación, eficiencias y colaboración.

En este episodio hablamos con David Henderson y exploramos el mundo de Data Science en Organizaciones sin fines de lucro (ONGs). David es un graduado de maestría en políticas públicas de la Universidad Carnegie Mellon y ha dedicado su vida a los datos. Pasó por emprender y aportar a gobiernos para luego sumar a que las ONGs usen de forma adecuada los datos para generar impacto. En el podcast hablamos hablamos del caso de FII y como esta organización pasó a paso comenzó a generar valor social a través de los datos. También hablamos de las expectativas del sector social en el advenimiento de la revolución de los datos.

En este episodio hablamos con el co-fundador y CEO de MonkeyLearn, una empresa de Latinoamérica con productos de Machine Learning. En la entrevista cubrimos aspectos del background de Raúl y como llegó a fundar MonkeyLearn así como también bastante información sobre Machine Learning y la industria. Muy interesante para aquellos fanáticos y emprendedores en Datos.

Durante UseR en Bélgica Frans y Danny Morales (invitado en este podcast) se conocieron y con café de por medio hablaron de Ciencia de Datos y Proyectos con R en el sector Financiero. Durante esta conversación pudimos hablar sobre Synergy Vision y el tipo de proyectos que están desarrollando en Venezuela.

En esta ocasión pudimos conversar con Jesús Calejero, desarrollador y master en estadística aplicada y actualmente líder de la práctica de ciencia de datos en Funidelia. La conversación fué desde experiencias reales en las empresas Frogtek y Funidelia hasta aspectos de organización de proyectos de ciencia de datos y mejores prácticas para crear productos que son exitosamente utilizados por los clientes.

En este episodio conversamos con Craig Carty, fundador y CEO de la ONG “The Relevance Network”. Esta organización enfoca su trabajo en facilitar derechos de acceso a servicios de salud en África. Además Craig está haciendo un doctorado en la universidad de Oxford y en su tésis busca encontrar formas de resolver problemas de acceso a pacientes a través de interfaces basadas en imágenes y emojis de manera tal de poder conseguir datos sobre estos pacientes y así permitir tratamientos adecuados en tiempo y forma.

En este episodio conversamos con Fran Simone desde Berlin. Pasamos por su historia que inicia con administración de empresas con facilidad por estadística y datos, y sigue por empresas como Groupon, LanChile, AlMundo y PedidosYa/DeliveryHero. Interesante charla sobre el rol de los datos potenciando organizaciones de ventas y generación de ingresos (CRO).

En este episodio pudimos conversar con Randolf Kissling, CEO de Aura Interactiva. Aura es una empresa que nació en Costa Rica y opera en todo Latinoamérica con múltiples clientes corporativos y un modelo muy agresivo. Mucho de su crecimiento se basa en una estrategia de innovación con datos que Randolf explica durante este episodio.

En este episodio, Diego preguntó a Frans, Elio y Andrea sobre sus experiencias participando de UseR 2021. Esta es la conferencia anual de usuarios R y este año se dió entre el 5 y 9 de Julio. Los 3 participantes hablaron de lo que les llamó la atención, algunas charlas muy relevantes y hasta del futuro de R a varios niveles.

En este episodio conversamos con Rudy Corrales, de SUPEN (Superintendencia de Pensiones) en Costa Rica. Nos enfocamos en entender el tipo de roles requeridos para avanzar proyectos para generar productos de datos de valor para usuarios finales, y como hacerlo con perfiles diversos y en colaboración con equipos de tecnologías de la información (TI).

En este episodio conversamos con Sebastián Urbina, cubriendo su carrera en logística desde su ingeniería y paso por Georgia Tech, hasta sus experiencias con Barkawi y Genpact, así como también su paso por el sector público. Un episodio muy interesante cubriendo el impacto de datos en el sector de logística con corporaciones a nivel global.

En este episodio conversamos con Alban sobre la frontera entre datos e IoT. Alban, Ingeniero en electrónica, junto con varios compañeros de Universidad, se planteó en épocas de estudios emprender para luego de forma muy metódica ahorrar e incorporar habilidades que iban a ser clave para su empresa. Durante el podcast Albán dió su definición de IoT, mencionó ejemplos de proyectos, y hablamos un poco acerca de lo que se viene en el futuro cercano en este interesante campo.

En este episodio conversamos con Francesco Giorgetti, liderando la práctica de analítica en SierraCol. Desde Bogotá, y luego de hablar de su trayectoria en la industria de gas y petróleo, pudimos cubrir la necesidad de ciencia de datos y buenas prácticas de datos en esta industria, la importancia de enfocarse en el impacto en el negocio y la operación, y también nos dimos el lujo de hablar del futuro y de las tendencias que ve un experto como Francesco con 15 años de operar en esta industria.

En este episodio conversamos con Alex López, desde Argentina. Alex vivió toda su vida en Silicon Valley y orquestó proyectos de infraestructura de datos en Lycos, EMC, Dialpad y Apple por nombrar algunas así como también con UC Davis para el sector salud. Su experiencia en armar y desarmar infraestructura para procesamiento de datos masivos está al nivel de su conocimiento y simpleza para comunicar conceptos complejos.

El Profesor Edwin Diday, invitado especial a la conferencia Big Data Latam, es un reconocido científico de datos y el padre de la matemática simbólica. En este podcast Diday nos habla de datos complejos y nos explica la aplicación de los vectores simbólicos en Big Data y da varios ejemplos que muestran claramente la aproximación de un matemático para lograr simplificación de datos de manera de poder procesar en tiempo real grandes datos.

En este episodio pudimos conversar con Valery y Carolina del Instituto Nacional de Seguros (INS) en Costa Rica. Recientemente estos dos actuarios hicieron una presentación en ConectaR en la cual describieron un proyecto a través del cual tomaron un proceso tradicional de la organización y lo optimizaron usando R. En la conversación hablamos acerca de la relevancia de utilizar herramientas que son mas efectivas pero a la vez conservando lo que la mayoría de los usuarios están acostumbrados a utilizar como interfaz.

En este episodio pudimos hablar con Tim Kraska, desde Boston en el laboratorio CSAIL de MIT. Pudimos conversar sobre su carrera en datos, sobre la empresa que fundó (Einblick) para facilitar la colaboración alrededor de los datos que se puede dar en organizaciones con plataformas de low-code / no-code, y también pudimos hablar un poco sobre casos y el futuro de este tipo de tecnologías.

En este episodio pudimos conversar con Yanina Bellini, Investigadora Agropecuaria del INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, de Argentina) desde su casa en Santa Rosa, provincia de la Pampa en Argentina. Cubrimos su carrera desde ingeniería en computación, ciencia de datos en investigación agropecuaria, la comunidad R y el rol de RStudio, RLadies y la importancia de comunidades para desarrollarse en ciencia de datos, y bastante mas!

En este episodio pudimos conversar con Agustín Hernandez Bonaglia, PO de Lanthorn AI. Desde Uruguay Agustín comparte su trayectoría hasta llegar a ser parte de un desarrollo Open Source que con base en ciencia de datos busca resolver problemas en tiempos de Covid a empresas, haciendo viable el modelo de edge AI.

En este episodio pudimos conversar con Diego Bodas Sagi, científico de datos en el banco BBVA. Pudimos hablar sobre algunos proyectos como Commerce360 generando valor para PyMEs, predicción de gastos e ingresos aportando información relevante a usuarios finales, e incluso el proyecto Urban Discovery donde los datos revelan aspectos interesantes de ciudades. Este podcast también nos permitió explorar algunas de las características más importantes para que las grandes empresas puedan sacarle el jugo a sus datos.

En este episodio pudimos hablar con Sudeep Pandey de Fiserv. Sudeep nos habló sobre su background en Matemática, computación y negocios y luego nos metimos en la enormidad de datos y oportunidades de análisis que se trabajan en Fiserv, empresa líder en servicios y tecnología al sector financiero. Cubrimos tecnologías hasta Big Data en soluciones de pago. Sudeep será conferencista en Big Data Latam hablando sobre aplicaciones de reglas de asociación en la industria financiera.

En este episodio conversamos con Sherly Tarazona en Perú, jefe de analítica avanzada en Caja Arequipa. Pudimos conversar sobre su rol liderando un equipo que ve desde dashboards hasta proyectos de analítica avanzada con el negocio. También pudimos hablar del grupo R-Ladies del que participa hace ya tiempo. Finalmente, pudimos meternos en un par de proyectos específicos de riesgo y alertas de riesgos y conversar sobre las cualidades requeridas en gente que quiere ser parte de equipos de analítica.

En este episodio conversamos con Agustín Gómez. Agustín, además de ser profesor de maestría en UCR y en el observatorio de actividad económica en UNED, ha estado en la historia de desarrollar ConectaR, ahora acercándose a su tercera edición. Hablamos sobre herramientas para estadística e inteligencia artificial, tocamos temas de low code y no code, y finalmente conversamos sobre ConectaR 2024.

En este episodio pudimos conversar con Andrea Quirós, fundadora de Loopa, startup que mide huella de carbono para informar a consumidores a la hora de comprar muebles. Andrea es diseñadora de muebles y máster en ingeniería y diseño en MIT. Pudimos conversar sobre su empresa, donde los datos son un pilar fundamental del éxito. De forma abierta habló de su camino para aprender e incorporar a Loopa una visión de datos.

In this episode, we had the opportunity to chat with Andrea Quirós, founder of Loopa, a startup that measures carbon footprint to inform consumers when purchasing furniture. Andrea is a furniture designer and holds a master's degree in engineering and design from MIT. We discussed her company, where data plays a fundamental role in success. She openly spoke about her journey to learn and incorporate a data-driven vision into Loopa.